에이아이웍스 AIWORKX

AI 에이전트 검증,
더 자세히 알고 싶다면?

• AI 에이전트 검증이란 무엇이며, LLM 벤치마크와 어떻게 다른가요?

  AI 에이전트 검증은 LLM 모델의 단순 응답 품질을 측정하는 벤치마크와 달리, 에이전트가 실제 서비스 환경에서 수행하는 다단계 행동 전 과정을 평가합니다. LLM 벤치마크는 단일 문항, 정적 데이터셋, 평균 정확도 측정에 집중하지만 실제 AI 에이전트는 의도 분류, 도구 호출, 정보 활용, 정책 준수 등 연속적 판단을 수행합니다. AgentRigor™는 OTel 기반 트레이스 수집으로 에이전트의 행동 경로를 Event 단위까지 추적하고, 도메인 시나리오 기반 LLM Judge로 평가합니다.

• AgentRigor™의 OTel 트레이스 수집이란 어떤 기능인가요?

  OpenTelemetry(OTel)는 분산 시스템의 관측성을 위한 국제 오픈 표준입니다. AgentRigor™는 이 표준을 AI 에이전트 검증에 적용하여, 에이전트가 실행하는 모든 Trace, Event, Tool Call을 자동으로 수집합니다. 기존 도구들이 최종 응답 결과만 평가하거나 RAG 파이프라인 일부만 커버하는 것과 달리, AgentRigor™는 에이전트 전체 워크플로우의 행동 로그를 수집합니다. 어떤 도구를 어떤 순서로 호출했는지, 어느 단계에서 맥락이 빠졌는지를 추적합니다.

• 인공지능기본법 시행령에 AgentRigor™가 어떻게 도움이 되나요?

  인공지능기본법과 시행령은 금융 대출심사, 의료기기, 공공 서비스, 학생 평가 등 고영향 AI 분야에 투명성, 신뢰성, 인간 감독 요건을 부여합니다. AgentRigor™는 AI 에이전트의 판단 과정을 Trace 단위로 기록하고, 도메인별 평가 결과를 외부 보고, 제출에 적합한 형식으로 산출하는 것을 지원합니다. 법률 의무 이행 자체를 보장하는 것이 아니라, 이를 위해 필요한 검증 자료 생성과 품질 관리 인프라를 가능하게 합니다.